| GUJARAT TECHNOLOGICAL UNIVERSITY DIPLOMA IN ENGINEERING - SEMESTER 4 - EXAMINATION - SUMMER 2026 | GUJARAT TECHNOLOGICAL UNIVERSITY DIPLOMA IN ENGINEERING - SEMESTER 4 - EXAMINATION - SUMMER 2026 | GUJARAT TECHNOLOGICAL UNIVERSITY DIPLOMA IN ENGINEERING - SEMESTER 4 - EXAMINATION - SUMMER 2026 | GUJARAT TECHNOLOGICAL UNIVERSITY DIPLOMA IN ENGINEERING - SEMESTER 4 - EXAMINATION - SUMMER 2026 | |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------| | Subject Code: DI04000311 | Subject Code: DI04000311 | Subject Code: DI04000311 | Date: 21/05/2026 | | Subject Name: Fundamentals of Artificial Intelligence | Subject Name: Fundamentals of Artificial Intelligence | Subject Name: Fundamentals of Artificial Intelligence | | | Time: 10:30 AM TO 01:00 PM | Time: 10:30 AM TO 01:00 PM | Time: 10:30 AM TO 01:00 PM | Total Marks: 70 | | Instructions : | Instructions : | Instructions : | | | 1. Attempt all questions. | 1. Attempt all questions. | 1. Attempt all questions. | | | 2. MakeSuitable assumptions wherever necessary | 2. MakeSuitable assumptions wherever necessary | 2. MakeSuitable assumptions wherever necessary | | | 3. Figures to the right indicate full marks. 4. Use of simple calculators and non-programmable scientific calculators are permitted. | 3. Figures to the right indicate full marks. 4. Use of simple calculators and non-programmable scientific calculators are permitted. | 3. Figures to the right indicate full marks. 4. Use of simple calculators and non-programmable scientific calculators are permitted. | | | 5. English version is authentic. | 5. English version is authentic. | 5. English version is authentic. | | | Q.1 | (a) | Define Artificial Intelligence and list any four areas of AI. | 03 | | GLYPH GLYPH ૧ | ( અ ) | આGLYPH ટGLYPHGLYPHફિશયલ ઇGLYPHટGLYPHGLYPHલ જ GLYPHસ ન ે GLYPHય ા GLYPHય ા િય ત કરો અ ન ે AI ન ા કોઈ પ ણ ચ ા ર ! ે" ોન ી ય ાદ % બનાવો. | ૦૩ | | | (b) | Describe the concept of Generative AI and Agentive AI with examples. | 04 | | | ( બ ) | ઉદાહરણો સાથે Generative AI અને Agentive AI ના GLYPHયાલ5 ું વણ8ન કરો. | ૦૪ | | | (c) | Discuss the history and evolution of AI along with its major advantages and disadvantages. | 07 | | | ( ક ) | AI ના ઇિતહાસ અને ઉ9:ાંિતની સાથે તેના ;ુGLYPHય ફાયદા અને ગેરફાયદાની ચચા8 કરો. અથવા | ૦૭ | | | (c) | List the applications of AI in real-world contexts and explain any two in detail. | 07 | | | ( ક ) | વા=તિવક >ુ િનયામાં AI ના ઉપયોગોની યાદ% બનાવો અને કોઈપણ બે િવગતવાર સમ@વો. | ૦૭ | | Q.2 | (a) | Differentiate between Weak AI and Strong AI. | 03 | | GLYPH GLYPH ૨ | ( અ ) | Weak AI અને Strong AI વEચે તફાવત આપો. | ૦૩ | | | (b) | Explain the characteristics and steps involved in AI problem-solving. | 04 | | | ( બ ) | AI સમ=યા-ઉકGLYPHલ (Problem-solving) માં સમાિવNટ લા!GLYPHણકતાઓ અને પગલાં સમ@વો. | ૦૪ | | | (c) | Illustrate the working of Breadth-First Search (BFS) and Depth-First Search (DFS) with a diagram. | 07 | | | ( ક ) | આPૃિત સાથે Breadth-First Search (BFS) અને Depth-First Search (DFS) ની | ૦૭ | | | | કામગીર% સમ@વો. | | OR અથવા | Q.2 | (a) | Define AI Agents and list any three types of AI agents. | 03 | |---------------------------------------------------------------------------------------|--------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------| | GLYPH GLYPH ૨ | ( અ ) | AI Agents ને GLYPHયાGLYPHય ા િય ત કરો અ ને AI એજGLYPHટોન ા કોઈપણ "ણ Zકારોની યાદ% બનાવો. | ૦૩ | | | (b) | Compare Uninformed Search and Informed (Heuristic) Search. | 04 | | | ( બ ) | Uninformed Search અને Informed (Heuristic) Search ની સરખામણી કરો. | ૦૪ | | | (c) | Explain Rule-Based Systems including Forward Chaining and Backward Chaining with a simple example. | 07 | | | ( ક ) | સાદા ઉદાહરણ સાથે Forward Chaining અને Backward Chaining Rule-Based Systems સમ@વો. | ૦૭ | | Q.3 | (a) | Distinguish between Data, Information, and Knowledge. | 03 | | GLYPH GLYPH ૩ | ( અ ) | ડGLYPHટા, માGLYPH હત ી અ ન ે fાન વEચેનો તફાવત =પNટ કરો. | ૦૩ | | | (b) | Discuss the need and role of Knowledge Representation in AI. | 04 | | | ( બ ) | AI માં fાન રgૂઆત (Knowledge Representation) ની જjGLYPHરયાત અને k ૂ િમકાની ચચા8 કરો. | ૦૪ | | | (c) | Explain First-Order Logic (FOL) syntax and semantics with examples of objects, predicates, and quantifiers. | 07 | | | ( ક ) | Objects, predicates અને quantifiers ના ઉદાહરણો સાથે First-Order Logic (FOL) syntax અને semantics સમ@વો. | ૦૭ | | | અથવા OR | અથવા OR | અથવા OR | | Q.3 | (a) | Briefly explain the logical representation concepts: symbols and propositions. | 03 | | GLYPH GLYPH ૩ | ( અ ) | તાGLYPH કGLYPHક રg ૂ આ ત ન ા GLYPHય ા લ ો: સ ંકGLYPH તો (symbols) અને દરખા=તો (propositions) rૂંકમાં સમ@વો. | ૦૩ | | | (b) | Explain the concept of Inference and differentiate between Forward and Backward Reasoning. | 04 | | | ( બ ) | અ5ુમાન (Inference) નો GLYPHયાલ સમ@વો અને Forward તથા Backward Reasoning વEચે તફાવત આપો. | ૦૪ | | | (c) | Explain Unification and the Resolution Procedure for deriving conclusions in AI. | 07 | | | ( ક ) | AI માં તારણો કાઢવા માટGLYPH Unification અને Resolution Procedure સમ@વો. | ૦૭ | | Q.4 | (a) | Define Expert System and explain how it differs from traditional computer programs. | 03 | | GLYPH GLYPH ૪ | ( અ ) | એtસપટ8 િસ=ટમ (Expert System) GLYPHયાGLYPHયાિયત કરો અને તે પરંપરાગત કોvwx ુટર Zોyામથી કGLYPHવ ી ર%તે અલગ છે તે સમ@વો. | ૦૩ | | | (b) | Discuss any four applications of Expert Systems in fields like medicine, agriculture, or finance. | 04 | | | ( બ ) | દવા, Pૃિષ અથવા નાણાં |વા !ે"ોમાં એtસપટ8 િસ=ટમની કોઈપણ ચાર એ}wલકGLYPHશ ન ોન ી ચચા8 કરો. | ૦૪ | |---------------------------------------------------------------------------------------|---------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------| | | (c) | Describe the building blocks of an Expert System including Knowledge Base and Inference Engine. | 07 | | | ( ક ) | Knowledge Base અને Inference Engine સGLYPHહત એtસપટ8 િસ=ટમના GLYPHબ~ડગ €લોtસ5ું વણ8ન કરો. | ૦૭ | | | અથવા OR | અથવા OR | અથવા OR | | Q.4 | (a) | List the characteristics of a typical Expert System. | 03 | | GLYPH GLYPH ૪ | ( અ ) | સામાGLYPHય એ tસ પ ટ 8 િસ=ટમની લા!GLYPHણકતાઓ ની યાદ% બનાવો. | ૦૩ | | | (b) | Explain the challenges in acquiring expert knowledge during the development of an Expert System. | 04 | | | ( બ ) | એtસપટ8 િસ=ટમના િવકાસ દરિમયાન િનNણાત fાન મેળવવામાં આવતા પડકારો સમ@વો. | ૦૪ | | | (c) | Detail the development phases of an Expert System from problem identification to maintenance. | 07 | | | ( ક ) | સમ=યાની ઓળખથી માંડ%ને @ળવણી (maintenance) ‚ુધી એtસપટ8 િસ=ટમના િવકાસના તબ„ાઓ િવગતવાર જણાવો. | ૦૭ | | Q.5 | (a) | Define AI tools and classify them based on their importance. | 03 | | GLYPH GLYPH ૫ | ( અ ) | AI સાધનો (tools) GLYPHયાGLYPHય ાિય ત કરો અને તેમના મહ9વના આધારGLYPH તેમ5 ું વગ…કરણ કરો. | ૦૩ | | | (b) | Provide an overview of ChatGPT applications in content writing and programming. | 04 | | | ( બ ) | કGLYPH ટGLYPH GLYPH ટ રાઇGLYPH ટ†ગ અ ન ે Z ોyાિમ†ગમા ં ChatGPT ના ઉપયોગોની ઝલક આપો. | ૦૪ | | | (c) | Discuss Netflix Recommendation System techniques: Collaborative and Content- based filtering. | 07 | | | ( ક ) | Netflix Recommendation System ની તકનીકો: Collaborative અને Content-based filtering ની ચચા8 કરો. | ૦૭ | | | અથવા OR | અથવા OR | અથવા OR | | Q.5 | (a) | Explain the overview and applications of Canva AI. | 03 | | GLYPH GLYPH ૫ | ( અ ) | Canva AI નો િવ=Š ૃ ત િવવરણ અને તેનો ઉપયોગ સમ@વો. | ૦૩ | | | (b) | Describe Google AI tools: Google Translate and Google Lens with their applications. | 04 | | | ( બ ) | Google AI સાધનો: Google Translate અને Google Lens તેમના ઉપયોગો સાથે વણ8વો. | ૦૪ | | | (c) | Explain the working of Alexa Voice Assistant focusing on NLU and response generation | 07 | - ( ક ) NLU અને GLYPH<c=2,font=/QTBAAA+ShrutiRegular>ર=પોGLYPH<c=12,font=/QTBAAA+ShrutiRegular>સ જ ન રGLYPH<c=13,font=/QTBAAA+ShrutiRegular> શ ન પ ર ‹ય ાન કGLYPH<c=13,font=/QTBAAA+ShrutiRegular>ŒGLYPH<c=12,font=/QTBAAA+ShrutiRegular> ત કર% ન ે Alexa વ ોઇ સ આ િસ =ટGLYPH<c=12,font=/QTBAAA+ShrutiRegular>ટન ી કામગીર% સમ@વો. *****